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Genetic-algorithm
- 遗传算法的matlab实现（遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。）-Genetic algorithm matlab realize
ga_baisic_fenxi
- 智能算法基础，遗传算法的matlab程序，动态演示进化过程。-Intelligent algorithm based on genetic algorithm matlab procedures, dynamic presentation evolutionary process.
principles-of-evolutionary-algorithm
- 简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
DEA
- 差分进化算法MATLAB程序，是一种智能优化算法-Differential evolution algorithm MATLAB program, is an intelligent optimization algorithm
Antcolony-algorithm
- 蚁群算法是一种新型模拟进化算法，次程序是 解决旅行商问题，matlab程序，很实用-Ant colony algorithm is a new type of simulated evolutionary algorithm, program is To solve traveling salesman problem, matlab, very practical
MOEA_SPEA2_MATLAB
- SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法-The SPEA2 MATLAB program multi-objective evolutionary algorithm
mianyisuanfa
- 基于matlab的免疫进化算法 详细讲解了免疫算法的实现-Explain in detail the implementation of the immune algorithm based on the matlab immune evolutionary algorithm
Differential-Evolution-Algorithm
- 差分进化算法，性能很好、很热的算法。这里有C、C++、Matlab的实现，希望对大家有帮助-Differential evolution algorithm, the performance is very good, very hot algorithms. Here are C, C++, Matlab implementation, we hope to help
222
- 多方式进化遗传算法Matlab源代码，对于单种群进化，采用多方式进化方法提高全局搜索能力和收敛速度-Multi-way evolutionary genetic algorithm Matlab source code for single species evolution, evolutionary methods to improve multi-mode global search ability and convergence speed
DE
- 差分进化运算 matlab的源代码 操作简便，可以直接带入。-Differential evolution source computing
evolutionary-strategy
- 两个是进化策略的matlab程序，还有一个word文档是进化算法的理论知识-Two is the evolution strategy matlab program, as well as a word document is the theoretical knowledge of evolutionary algorithms
CEC07codes
- 演化算法，进化算法标准测试函数C代码，CEC07codes-多目标测试函数，包含全面技术文档。-The codes of MO Test suite in the CEC07 Special session ---Instructions_testsuite: the detailed instructions for test suite codes. ---Testsuite_c_source: the c sourse code of the compl
chafen-gongjuxiang1
- k程序差分进化工具箱 - DeMatMATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-k programs differential evolution toolbox- DeMatMATLAB including internal functions with hundred
weifenjinghua-gongjuxiang
- 程序微分进化算法工具箱 - DeMat matlab工具箱matlab代做QQ1747812398 matlab包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-matlab matlab doing some QQ1747812398 matlab toolbox includes fu
DE
- matlab基本差分进化算法，仅供参考，包括种群变异，交叉、选择生成下一代种群的过程-matlab basic differential evolution algorithm, for reference, including the population variation, crossover, select the process to generate the next generation of population
chafenjinhuasuanfa
- 差分进化算法matlab源代码用于寻找函数极小值，附有多个测试函数-Differential evolution algorithm matlab source code used to find the minimum function, with multiple test functions
CMOPSO1
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对测试函数 1的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano Pulido, and Maximin
CMOPSO3
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该matlab源程序针对test function 3的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio
CMOPSO4
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对test function4的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano P
CMOPSO5
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对test function 5的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Writer:Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Tos